保证数据收集与输入准确性
数据准确性包括两方面的含义。首先，收集到的数据本身必须是正确的(即数据来源是正确的)，否则会造成“垃圾进、垃圾出”的数据处理有效率无效果现象；数据本身的正确性更多的依靠于企业各部分数据收集职员，他们应当保证上交数据是正确的，没有遗漏、重复，也没有过期、失实的数据。其次在把收集到的数据输进系统的过程中，不能引进任何附加的错误。

寻找数据不准的原因
数据不正确的原因有很多种，主要有：各个业务职员数据处理不及时。以库存业务为例，假如没有做到“日清月结”，编制计划往往根据的是一个滞后的信息，得出的结论就将是错误的。因此我们一定要制定规范化的“工作准则与工作规程”，来保证数据的正确与实时传递，正确和实时的信息为企业的业务分析和决策提供可靠的保障。

在数据正确性的基础上，进一步保证数据的可靠性
数据正确不止是这个数据就是可靠的。拿“定货批量”这个参数举例，对采购来讲，由于产品设计上的题目，标准化和通用化工作比较差，同一种类型物料的规格过于杂乱，以至于按照每种规格的需求数目定货，由于批量小，会增加采购本钱。假如按照供给商要求的最小批量定货，又会造成库存超量。使有些企业上了ERP系统，库存不但未减，反而增加的怪现象。